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Mistral Large 4 價格與評價：官方數字 vs 英中日社群與第三方評測

更新:2026-10-09|搜尋範圍:2026-09-25 ~ 2026-10-09|查了 en, zh-CN, ja, zh-TW|來源 9 條

一句話結論

Mistral Large 4 目前只能用 Mistral Studio 的預覽 API，輸入每百萬 token 1.36 美元、輸出 4.18 美元，權重官方說月底才放出。官方主打資安、金融、法律與視覺定位，但第三方評測把它放在「中國以外最強的開放模型、整體仍落後頂級閉源與七個中國開放模型」的位置。

官方說法

Mistral 官方文章（2026-10-06）把它稱為 Large 4，綽號「Le Chonk」，是原生多模態、混合推理與指令的混合專家（MoE）模型，約 1 兆參數。API 預覽已在 Mistral Studio 上線，價格為每百萬 token 輸入 1.36 美元、輸出 4.18 美元，文中寫「Weights drop end of this month」，即 10 月底。訓練用了 3,800 張 NVIDIA Grace Blackwell GPU，訓練資料涵蓋 160 種以上語言。[1]

官方列出的數字包括：DeepSWE v1.1 為 61.7%，Terminal-Bench 4 為 28.3%，Surge AI 盲測的程式碼人工評分（1–5 分）為 3.74、排第二，Claude Opus 5 為 4.22；資安的修補測試為 82%，Cybench 為 93%；視覺定位 Dense 200 為 42%，GPT-6-Astra 為 41%。[1]

官方自己承認的限制：目前是公開預覽，權重、架構細節與更多評測之後才公布；強化學習還在跑；部分成績來自內部或廠商自跑；放寬審查的資安版本只給受審核的夥伴與政府單位。官方頁面沒有寫上下文長度、授權條款與硬體需求。[1]

有一處數字不一致：官方 X 貼文寫 49B 活躍參數[2]，我用工具抓官方網頁得到的摘要寫 52B。網頁抓取是小模型摘要，可能出錯，這裡以官方 X 貼文與多數媒體的 49B 為準，並標明有出入。

各語言圈怎麼討論

語言圈找到幾則主要聲音代表來源
en4基準成績比預期好，但獨立評測落後頂級閉源；對「權重還沒放」有保留[3][4][5][6]
zh-CN1全是轉述官方，指出成績圖是廠商自報、沒有獨立評測[7]
ja1報導規格與分階段開放，未載分數與價格；沒找到個人使用心得[8]
zh-TW1轉述規格與第三方排名（僅取得搜尋摘要，原頁 403）[9]

英文圈：Vals AI 的獨立排名是 Vals Index 48.05%，45 個模型中排第 33；在 Finance Agent v2 得 54.68%（76 個模型排第 22），Tax Agent Bench 得 30.39%（67 個排第 23），整體偏中段，法律代理基準則是少數亮點。[6] Hacker News 的發布串有 2,032 分、1,210 則留言（Algolia 資料）。我讀到的前段留言中，有人說基準比預期好，有人轉述它在 DeepSWE 與 GLM 5.3 持平的說法，有人注意到預覽有五折優惠、對標 DeepSeek 的低價，另有大段留言熱議綽號與美歐比較，與模型本身關係不大；留言總量很大，我只讀了前 10 萬字元，後段沒讀。[3] The Register 建議對 Mistral 的圖表「抱持懷疑」，並指出在 Artificial Analysis 上它排在 DeepSeek V4.1 Flash 與 OpenAI 入門款之間，遠低於 OpenAI 與 Anthropic 旗艦，但明顯高於美國最強開放模型 Inkling。[4]

簡中圈：IT之家轉載的鳳凰科技稿把價格換算成約 9.1 與 28.1 元人民幣，並明說成績以圖片呈現、沒有獨立評測。[7] 我另外用簡體關鍵字搜尋「实测、评测」，只得到轉述稿，沒有找到個人實測。

日文圈：Digital Today 日文版（10/7）寫明 Mistral 先給開發者、資安企業與各國機關預覽，10 月底擴大提供對象，用約 4,000 張 GPU 訓練約兩個月；文中沒有分數與價格，授權與公開方式也未明示；背景提到 Mistral 9 月完成 30 億歐元的 Series D，估值 210 億歐元。[8] 用日文搜尋「使ってみた」沒有找到個人心得。

繁中圈：iThome 的報導（10/6 前後）轉述 1.05 兆參數、490 億活躍，並引用 Artificial Analysis 稱它是美國與中國以外整體最強。這篇我抓取時回 403，內容只來自搜尋摘要。[9] Google 新聞另有數則繁中標題（如「歐洲的 OpenAI」），我只看到標題。

官方 vs 實際

項目官方說社群/第三方看到來源
整體智慧排名歐美最強開放權重（官方 X 貼文）Artificial Analysis 智慧指數 38.4，開放權重第 8，前面 7 個是中國模型；Opus 5.5 為 57.6[2][5]
Terminal-BenchTerminal-Bench 4：28.3%Vals 實測 Terminal-Bench 4.0：22.73%，45 個模型排第 21[1][6]
上下文官方頁未寫Vals 列 512k；多篇媒體寫 100 萬 token[6][9]
法律開放模型中最強（Harvey 基準）Vals 的 Harvey 法律代理基準 15.83%，76 個模型排第 6[1][6]
開放權重月底放出Artificial Analysis 因權重未放出，目前標為專有模型[1][5]
成本輸入 1.36／輸出 4.18 美元Artificial Analysis 說它「非常囉嗦」，跑完指數產生約 2 億輸出 token（中位數 8,100 萬），整套測試花約 1,600 美元[1][5]

適合誰、不適合誰

時間線

還沒查到的

來源

  1. Mistral AI 官方 — Introducing Mistral Large 4 — https://mistral.ai/news/mistral-large-4/ — en
  2. Mistral AI 官方 X — Meet Mistral Large 4, aka Le Chonk — https://x.com/MistralAI/status/2107457414387622310 — en
  3. Hacker News — Mistral Large 4 發布串（2,032 分，1,210 則留言） — https://news.ycombinator.com/item?id=49977979 — en
  4. The Register — European AI flag bearer Mistral's new open weights model is 'Le Chonk' — https://www.theregister.com/a/5301443 — en
  5. Trending Topics — Mistral Large 4 Trails China's Open-Weight Leaders on Artificial Analysis — https://www.trendingtopics.eu/mistral-large-4-artificial-analysis-ranking — en
  6. Vals AI — Mistral Large 4 評測頁 — https://vals.ai/models/mistralai_mistral-large-4 — en
  7. 鳳凰科技（轉載 IT之家） — Mistral AI发布Mistral Large 4模型公开预览版，月底开放权重 — https://tech.ifeng.com/c/8x0hRi4I4gR — zh-CN
  8. Digital Today 日文版 — Mistral、1兆パラメーターのオープンウェイトAI「Mistral Large 4」発表 — https://www.digitaltoday.co.kr/jp/view/111388/mistral-unveils-mistral-large-4-1-trillion-parameter-open-weight-model — ja
  9. iThome — Mistral Large 4 公開預覽報導（原頁 403，僅搜尋摘要） — https://www.ithome.com.tw/news/179481 — zh-TW